مطالعه در آینده
Paperpile
Reference manager with browser capture, PDF annotation, and Google Docs citations
نتیجه ارزیابی
فرم بیرونی برنامه را تمام محصول ندانید. مزیت ماندگار Paperpile در دسترسی به منابع داده و قابلیت استخراج دقیق اطلاعات مقالات است که اجرای انفرادی توان تضمین آن را ندارد. این پرامپت یک ابزار مدیریت ساده مراجع علمی برای مصارف شخصی خواهد ساخت.
- زمان تقریبی ساخت
- جایگزین واقعی نیست؛ یک نسخه تسلیبخش در یک تا دو روز
- هزینه تقریبی اجرا
- Maintain parsers, deduplication, PDF extraction, citation styles, and legal access boundaries.
- اشتراک محصول اصلی
- رایگان در ماه
چه چیزی را از دست میدهی؟
- گراف گسترده ارجاعات و سوابق استنادی مقالات علمی
- کتابخانههای تیمی و دسترسیهای یکپارچه دانشگاهی
- متادیتای آکادمیک دارای لایسنس و دسترسی رسمی
- استخراج دقیق و پایدار اطلاعات از پایگاههای داده مختلف ناشران
پرامپت شروع
برای شروع ساخت، مستقیم کپیاش کن.
Build the closest honest consolation tool inspired by Paperpile; do not claim to replace its structural moat. Use exactly this stack: Next.js 15 + TypeScript + SQLite + Playwright. Primary job: Build a private reference manager workspace that imports user-supplied URLs or files, extracts metadata, supports notes, and searches the local corpus. Start from an empty folder and create the complete working project. Make the default mode single-user and private. Store user data locally unless the core job requires the declared self-hosted database. Do not add analytics, telemetry, ads, or third-party accounts. Put every secret and external credential in .env and provide .env.example. Use realistic sample data that is clearly labelled and easy to delete. Implement the smallest polished interface that completes the core loop end to end. Include clear empty, loading, validation, success, and failure states. Add import and export so the user is not trapped in the app. Use accessible keyboard navigation, labels, focus states, and sensible contrast. Validate untrusted input and never log secrets or private file contents. Deliberately exclude these paid-product advantages: citation graph scale; team libraries and institutional access; licensed scholarly metadata. Do not fake integrations, network effects, proprietary data, model quality, compliance, or security claims. Where an external API is optional, keep the app useful without it and explain the degraded mode. Write focused unit tests for the data model and the most important workflow. Add one end-to-end smoke test that proves the core loop works. Create a README with setup, permissions, architecture, data location, backup, and limitations. Add scripts for install, development, test, build, and a production-style local run. Run the tests and build before finishing, then fix errors rather than merely describing them.
برای ساختش کمک میخوای؟
ابزارهای مشابه
اگر این ابزار را بررسی میکنی، این گزینهها هم احتمالاً به کارت میآیند.
به درد یکی دیگه هم میخوره؟



