بازگشت به فهرست ابزارها

شبکه‌های اجتماعی

Missinglettr

Turns blog content into scheduled social campaigns and curated posts

نتیجه ارزیابی

تا حدی

سیستم بازتولید و خرد کردن محتوا برای شبکه‌ها قابل برنامه‌نویسی است، اما ایجاد سرویسی همیشگی کاری فراتر از رابط کاربری است. اعتبار Missinglettr ناشی از هماهنگی با API پلتفرم‌ها و توزیع زمان‌بندی‌شده است؛ پس انتظار کاری چندروزه با کاربردی شخصی و محدودتر را داشته باشید.

زمان تقریبی ساخت
چند روز
هزینه تقریبی اجرا
Maintain OAuth, token refresh, media constraints, rate limits, scheduling, webhooks, retries, and platform policy compliance.
اشتراک محصول اصلی
رایگان در ماه

چه چیزی را از دست می‌دهی؟

  • تاریخچه آمار و تحلیل بازدهی هر کانال
  • جریان‌های تاییدیه متون و مدیریت فایل‌ها توسط تیم
  • سازگاری مداوم در برابر تحولات و تغییرات سیاست‌های API
  • پایداری و انتشار بدون خطای پست‌ها همگام با آپدیت‌های پلتفرم‌ها
  • ارسال مستقیم و مطمئن هم‌زمان به شبکه‌های گوناگون

پرامپت شروع

برای شروع ساخت، مستقیم کپی‌اش کن.

Build a deliberately narrow personal substitute for Missinglettr, not a full clone. Use exactly this stack: Next.js 15 + TypeScript + PostgreSQL + BullMQ. Primary job: Build a personal content repurposing planner that stores drafts, previews platform variants, and exports a posting queue without pretending to bypass platform APIs. Start from an empty folder and create the complete working project. Make the default mode single-user and private. Store user data locally unless the core job requires the declared self-hosted database. Do not add analytics, telemetry, ads, or third-party accounts. Put every secret and external credential in .env and provide .env.example. Use realistic sample data that is clearly labelled and easy to delete. Implement the smallest polished interface that completes the core loop end to end. Include clear empty, loading, validation, success, and failure states. Add import and export so the user is not trapped in the app. Use accessible keyboard navigation, labels, focus states, and sensible contrast. Validate untrusted input and never log secrets or private file contents. Deliberately exclude these paid-product advantages: analytics history and attribution; team approvals and asset workflows; protection from API and policy changes. Do not fake integrations, network effects, proprietary data, model quality, compliance, or security claims. Where an external API is optional, keep the app useful without it and explain the degraded mode. Write focused unit tests for the data model and the most important workflow. Add one end-to-end smoke test that proves the core loop works. Create a README with setup, permissions, architecture, data location, backup, and limitations. Add scripts for install, development, test, build, and a production-style local run. Run the tests and build before finishing, then fix errors rather than merely describing them.

برای ساختش کمک می‌خوای؟

ابزارهای مشابه

اگر این ابزار را بررسی می‌کنی، این گزینه‌ها هم احتمالاً به کارت می‌آیند.

به درد یکی دیگه هم می‌خوره؟

نتیجه Missinglettr رو براش بفرست