هوش مصنوعی ویدیو
Ghostfeed
Drops your AI avatar into a viral creator's clip and clones its motion, builds TikTok photo slideshows, and hands them to TikTok
نتیجه ارزیابی
هیچ مدلی در اینجا توسط Ghostfeed آموزش داده نشده است؛ هر مرحله یک پردازش ابری ارائهشده از چهار سرویسدهنده مختلف است. یک فراخوانی ویرایش تصویر Gemini آواتار شما را در فریم صفر کلیپ قرار میدهد، یک مرحله تایید شما را ملزم میکند قبل از اجرای پروسههای سنگین آن فریم را تایید کنید، و سپس مرحله ویدیو آغاز میشود: در حالت پیشفرض کلونینگ، فریم تاییدشده و کلیپ اصلی به مدل موشن-کنترل Kling ارسال میشود تا حرکت ویدیوی منبع حفظ شود، درحالیکه حالت پرامپتی همان تصویر ثابت را در PixVerse، Seedance، Grok یا Kling متحرک میکند. بازسازی این چرخه برای خودتان با یک کلید fal.ai، یک کلید Gemini و ffmpeg در یک آخر هفته طولانی شدنی است و کار میکند. اما چیزی که در یک آخر هفته ساخته نمیشود بقیه ماجراست: کتابخانهای از قالبهای اسکرپشده و برشخورده در ابعاد 9:16، یک سیستم کارگردانی که متن اسلایدشو را مینویسد و پسزمینهها را انتخاب میکند، یک ادیتور تایملاین با سرورهای رندر اختصاصی، ۴۴ ابزار مبتنی بر ایجنت API و یک اپ TikTok که عبور از تاییدیه پلتفرم آن زمانبر بوده است. یک نسخه شخصی؟ بله. چیزی که بتوانید روزانه و در عمل از آن استفاده کنید؟ خیر.
- زمان تقریبی ساخت
- چند روز
- هزینه تقریبی اجرا
- نامشخص
- اشتراک محصول اصلی
- ۴۹ دلار در ماه
چه چیزی را از دست میدهی؟
- کتابخانهای از قالبهای جمعآوریشده از TikTok و Instagram که در قالب ویدیوهای 9:16 آماده شدهاند، بهجای ویدیوهایی که خودتان باید پیدا و کات کنید
- ثبات چهره آواتار در رندرهای مختلف از طریق استفاده مجدد از یک عکس مرجع ذخیرهشده و فرآیند تایید فریم اولیه
- حلقه کارگردانی خودکار برای تولید متن اسلایدشو، یافتن پسزمینهها و انتخاب بهترینها، تولید متغیرها، و ادیتور تایملاین همراه با ورکر رندر مجزا
- ۴۴ ابزار مبتنی بر ایجنت API؛ قابلیت کنترل محیط کار از طریق Claude که ساخت معادل آن در یک آخر هفته غیرممکن است
- اپلیکیشن تاییدشده TikTok و مکانیزم بازگشت هزینههای رندرهایی که متوقف شدهاند بهجای سوختن اعتبار
پرامپت شروع
برای شروع ساخت، مستقیم کپیاش کن.
Build me a personal UGC reaction video factory to replace Ghostfeed. Requirements: - Node + Express + better-sqlite3, a localhost dashboard with three panes: my avatar photos, a folder of reaction clips I own, and a render queue. - First frame: pull frame 0 from a chosen clip with ffmpeg, send it plus my avatar photo to Gemini's image-edit API (key in .env) and tell it to replace the whole person while holding the pose, framing, and lighting. Keep that instruction in prompts/first-frame.txt so I can tune it without code changes. - Nothing animates until I approve the frame, so give me approve, regenerate, and discard buttons · the frame costs cents on my invoice, the video dollars. - Motion: on approve, POST the frame AND the original clip to fal.ai's Kling motion-control queue so the render copies the source video's motion, poll to done, write the mp4 to media/, store the real cost on the row. - Second mode: animate the frame alone from a written motion prompt via fal.ai's PixVerse image-to-video, for when I have no clip worth copying. - Burn the hook line over the top third with ffmpeg drawtext, 1080x1920 out, clear of the TikTok UI safe area. - A node-cron tick polls pending jobs every 90s, retries 3 times with backoff, and marks the row before submitting so a retry never double-bills me. - No accounts, no telemetry, everything on my disk except the model calls. - Out of scope: posting to TikTok (that OAuth review takes weeks · export the mp4 and upload by hand), slideshows, and teams. Only ingest clips I have the right to use. - README: getting the two keys, what one 5-second motion-control render costs, and where media lands on disk.
برای ساختش کمک میخوای؟
ابزارهای مشابه
اگر این ابزار را بررسی میکنی، این گزینهها هم احتمالاً به کارت میآیند.
به درد یکی دیگه هم میخوره؟



