بازگشت به فهرست ابزارها

RSS و تحقیق

ArtificialWatch

Alerts you the minute a new frontier AI model goes live

نتیجه ارزیابی

تا حدی

حلقه اصلی را واقعاً می‌توان در یک نشست ساخت: لیست مدل‌ها را از اندپوینت هر ارائه‌دهنده‌ای که کلیدش را دارید بگیرید، شناسه‌ها را با دیتابیس محلی مقایسه کنید و موارد جدید را به موبایل‌تان بفرستید. اما آنچه یک‌شبه ساخته نمی‌شود، سه عاملی است که یک سیستم هشدار با آنها سنجیده می‌شود. پوشش کامل: اسکریپت شما فقط آزمایشگاه‌هایی را می‌بیند که در آنها حساب دارید، در حالی که واچ‌لیست این سرویس ۴۸ مدل از جمله مدل‌های چینی، پیش‌نمایش‌های محدود و مواردی را که هنوز منتشر نشده‌اند پوشش می‌دهد. تماس تلفنی: زنگ خوردن تلفن تا زمان پاسخگویی نیازمند حساب Twilio، شماره اختصاصی و فرآیند اداری ثبت US A2P 10DLC است. و در نهایت پایداری دائمی: مانیتوری که روی لپ‌تاپ خاموش باشد ارزشی ندارد، و فیلتر کردن پیش‌نمایش‌های متوالی برای جلوگیری از آلارم کاذب نیز چیزی است که فقط بعد از چند بار اشتباه تنظیم می‌شود.

زمان تقریبی ساخت
یک نشست برای ساخت مانیتور، یک آخر هفته برای رساندن به پایداری
هزینه تقریبی اجرا
نامشخص
اشتراک محصول اصلی
۱۹.۹۹ دلار در ماه

چه چیزی را از دست می‌دهی؟

  • پوشش سرویس‌هایی که کلیدی در آنها ندارید؛ شامل ۴۸ مدل رهگیری‌شده از جمله شرکت‌های چینی و نسخه‌های محدود
  • تماس تلفنی که تا زمان پاسخ زنگ می‌خورد و پیامک؛ نیازمند Twilio و ثبت مدارک A2P 10DLC
  • فهرست مدل‌های آینده و شانس‌های لحظه‌ای در پلتفرم‌های پیش‌بینی مثل Polymarket برای مدل‌های عرضه‌نشده
  • فیلترهای هوشمند برای جلوگیری از هشدارهای کاذب روی نسخه‌های آزمایشی با شناسه‌های موقت
  • واگذاری مسئولیت دردسترس‌بودن به دیگری؛ مانیتور شخصی شما با به خواب رفتن سیستم خاموش می‌شود

پرامپت شروع

برای شروع ساخت، مستقیم کپی‌اش کن.

Build me a new-AI-model launch alerter to replace ArtificialWatch. Requirements: - Node 22 + node-cron + better-sqlite3, one process on a small VPS under pm2 so it never sleeps · a laptop that naps misses the launch. - Every 60 seconds, GET the model-list endpoints for the keys in .env: OpenAI /v1/models, Anthropic /v1/models, Google generativelanguage /v1beta/models, and OpenRouter /api/v1/models, which covers labs I have no account with. - Store every model id ever seen in SQLite. A launch is an id new to that table · seed it on first run so the first sweep is silent. - Debounce: an id fires only after two consecutive sweeps, and ids matching a regex list in config.json (dated snapshots, -preview, -latest) never fire. - Alert by POSTing to an ntfy.sh topic: model id as the title, provider plus context window and per-token price as the body, link to the provider's docs. - Append each confirmed launch to launches.md as `YYYY-MM-DD · provider · id`. - One page on localhost:8080: last 50 launches, last good sweep per provider, red banner when a provider has errored 10 minutes · a silent poller is worse than none. - Out of scope: SMS and phone calls (Twilio plus US A2P 10DLC registration is paperwork, not code) and any watchlist of unshipped models. - README with the four .env keys and the pm2 command.

برای ساختش کمک می‌خوای؟

ابزارهای مشابه

اگر این ابزار را بررسی می‌کنی، این گزینه‌ها هم احتمالاً به کارت می‌آیند.

به درد یکی دیگه هم می‌خوره؟

نتیجه ArtificialWatch رو براش بفرست