سئو و بازاریابی
AppGrowKit
Generate App Store screenshots and track your own keyword ranks without buying a catalog
نتیجه ارزیابی
محصول را به دو بخش تقسیم کنید تا پاسخ کاملاً تغییر کند. ساخت اسکرینشاتساز را واقعاً میتوان در یک نشست انجام داد: یک مدل تصویرساز پشت یک پرامپت است که با آزمونوخطای یک آخر هفته، خروجیهای قابل ارائهای میدهد. بخش ردیابی هم اگر صرفاً به اپهای خودتان محدود باشد شدنی است، چون اندپوینتهای عمومی اپل رتبهها، نظرات و موقعیت در چارتها را رایگان ارائه میدهند. آنچه نمیتوانید بسازید همان چیزی است که برایش پول میپردازید: کاتالوگی از ۱.۷ میلیون اپ در ۳۶ استور مختلف، با ۲۲ میلیون مشاهده امتیاز و ۱۱ میلیون مشاهده رتبه که در طول ماهها ثبت شده است. ۱.۲۵ میلیون از این اپها بیش از یک روز سابقه و ۹۶۰ هزار اپ، ده روز یا بیشتر سابقه دارند؛ تفاوتی معادل یک جدول ساده در برابر یک سری زمانی غنی. شما میتوانید دادهها را از امروز ذخیره کنید، اما شش ماه بعد سابقه شش ماهه خواهید داشت. هوش رقابتی، سختی کلیدواژهها و تخمین درآمد همگی حاصل بررسی این تاریخچهاند، بنابراین برای شما در روز اول خالی خواهند بود. اگر چند اپلیکیشن شخصی را پایش میکنید، خودتان بسازید؛ اگر میخواهید وضعیت اپهایی را بررسی کنید که هرگز نصب نکردهاید، اشتراک بخرید.
- زمان تقریبی ساخت
- یک نشست
- هزینه تقریبی اجرا
- daily polling that must not miss days, Apple rate limits, storefront and category sprawl, schema drift when Apple changes a response, and image API spend per regeneration
- اشتراک محصول اصلی
- ۱۹ دلار در ماه
چه چیزی را از دست میدهی؟
- ماهها سابقه رتبهبندی، امتیاز و کلمات کلیدی که امکان پر کردن قبلی آنها وجود ندارد
- کاتالوگ ۱.۷ میلیون اپ در ۳۶ کشور که پشت جستجوی رقبا و تخمین سختی کلمات کلیدی قرار دارد
- تخمین دانلود و درآمد که بر اساس کاتالوگ عظیم اپها کالیبره شده است
- ترافیک کلمات کلیدی و امتیاز رقابت که نیازمند یک بدنه عظیم از دادههای مرجع است
- سرور MCP برای پاسخ دادن به سوالات ASO از طریق Claude، Cursor یا ChatGPT
- کنترل دقیق کیفیت اسکرینشاتهای تولیدشده: ارزیابی کیفی، انتخاب بهترین از دو حالت و ابعاد پیکسلی دقیق
پرامپت شروع
برای شروع ساخت، مستقیم کپیاش کن.
Build me an App Store screenshot generator and a personal rank tracker to replace AppGrowKit, single user, my own apps only. Use Node 22, TypeScript, SQLite (better-sqlite3), sharp, and a small React frontend on localhost. Do not offer alternative stacks. - Screenshots: I upload my real app screens. Compose a 3-panel App Store set by sending each panel to an image model (fal.ai key in .env), passing my screens as reference images so the in-phone UI stays faithful. - Send every render back to a vision model with a checklist: garbled text, elements sliced by a panel edge, invented star ratings or award badges, phone hardware where the style said none. If it fails, re-render once with the failures pasted in as corrections. - Composite the headline as real text with sharp, not model-drawn glyphs. Resize output to exactly 1290x2796 (iPhone) and 2064x2752 (iPad). - Tracking: a config file lists my App Store track IDs and the keywords I care about. A daily job hits Apple's public endpoints (itunes.apple.com/lookup, /search, the RSS chart feeds, and the customerreviews feed) with a real User-Agent and one request every 1.5 seconds. - Store every poll as a row with a timestamp, never an upsert. Rank history is the whole point and you cannot recover a day you overwrote. - The page shows my apps' rating and rank over time, new reviews since I last looked, and where I sit for each tracked keyword. - Out of scope: competitor intelligence, keyword difficulty scores, and revenue estimates. Those need a catalog of hundreds of thousands of apps with months of history. Say so in the README rather than faking them from a single day of data. - README: the two API keys, cost per screenshot set, and a warning that the tracker is worth little until it has been running for a month.
برای ساختش کمک میخوای؟
ابزارهای مشابه
اگر این ابزار را بررسی میکنی، این گزینهها هم احتمالاً به کارت میآیند.
به درد یکی دیگه هم میخوره؟



