بازگشت به فهرست ابزارها

اتوماسیون

Aldena

Role-based AI agent teams that do project work on a server of their own

نتیجه ارزیابی

تا حدی

ساخت هسته یک بخش از این سیستم، اکنون که حلقه ایجنت‌ها به عنوان SDK ارائه می‌شود، پروژه‌ای در حد یک آخر هفته است: پنج ایجنت با نقش‌های مشخص داخل ساندباکس Docker، یک ایجنت مدیر که وظایف را تقسیم می‌کند، تایید پیش از اقدامات مخرب و یک pull request در پایان. اما آنچه با یک آخر هفته به دست نمی‌آید بقیه ماجراست: یک سرور اختصاصی برای هر پروژه که نگهداری و مدیریت هزینه‌اش با شما نباشد، ده اتصال OAuth که فعال بمانند، حافظه‌ای که فراتر از هر اجرا باقی بماند، و پنلی که کارفرما بتواند مراحل کار را ببیند و تایید کند. شما می‌توانید اتاق را بسازید، اما کل این ساختمان دلیل پرداخت اشتراک است.

زمان تقریبی ساخت
یک آخر هفته تا چند روز
هزینه تقریبی اجرا
نامشخص
اشتراک محصول اصلی
۹۹ دلار در ماه

چه چیزی را از دست می‌دهی؟

  • یک ماشین اختصاصی برای هر پروژه که دیگری آن را راه‌اندازی، آپدیت و بر اساس ساعت محاسبه می‌کند
  • اتصال و نگهداری توکن‌های GitHub، Bitbucket، Jira، Linear، Notion، Slack، Drive، Gmail، Sentry و Vercel
  • حافظه‌ای ماندگار پس از اجرا (به‌صورت اختصاصی برای هر ایجنت و مشترک در پروژه)
  • رابط کاربری مناسب برای مشاهده و تأیید اجراها توسط افراد غیرفنی
  • یک موجودی اعتباری یکپارچه برای مدیریت هزینه‌های تمام مدل‌ها و ساعات سرور

پرامپت شروع

برای شروع ساخت، مستقیم کپی‌اش کن.

Build me a local team of AI coding agents that ships pull requests, to replace Aldena. Requirements: - A CLI plus a local web page: Node 24 + Express + better-sqlite3, server-rendered with a little vanilla JS. `agents run "add rate limiting"` starts a run and the page on localhost:7070 streams what every agent is doing. - Agents are rows in SQLite: name, role, instructions, model. Seed five (manager, analyst, backend, frontend, reviewer) from a roles.json I can edit, each calling the Anthropic API with the key from .env. - Only the manager takes my request. It hands work to at most 3 agents per turn and stops at depth 5. Every hand-off, reply and tool call is a row in SQLite so I can read a run back a week later. - File edits and shell commands run inside one Docker container per project, mounting only that project's checkout. Never on my host, never two agents in the same container at once. - A tools.json of allow / ask / deny per tool. On ask the run blocks and the web page shows the exact command with Approve and Reject buttons; on deny the tool is not in the schema the agent sees at all. - Memory is two Markdown files loaded at the start of a run and appended to at the end: .agents/project.md that all of them read, .agents/NAME.md private to one agent. Cap each at 100 lines and make the agent delete a line before it writes a new one. - A run ends with a branch, a commit and `gh pr create`. No agent gets the merge command, that stays mine. - Out of scope: multi-user accounts, seat billing, and OAuth into Jira, Linear or Slack. Do not provision servers, the Docker container is the whole runtime. - No accounts, no telemetry, everything on my machine except the model calls. Secrets in .env. - Include a README with setup, where the SQLite file lives, and how to authenticate `gh` before the first run.

برای ساختش کمک می‌خوای؟

ابزارهای مشابه

اگر این ابزار را بررسی می‌کنی، این گزینه‌ها هم احتمالاً به کارت می‌آیند.

به درد یکی دیگه هم می‌خوره؟

نتیجه Aldena رو براش بفرست